讲课讲得非常清楚啊,我绝赞膜拜。节奏可以,思路清晰,解法自然,为讲师点赞。
第一个题是 loj3282 / joisc2020 - Treatment Project。原问题由 三个维度构成,分别表示村民被治疗的状态,时间,花费。比较自然的思路是针对 做规划,但是这样有一个问题—— 和 是息息相关的,若从 入手则几乎不得不记录 ,这是不被接受的。考虑直接 入手。如果我可以考虑一段连续的区间而不是子序列,是不是复杂度一定会降?那么考察前缀,具体,设 表示将 的村民治好的最小花费。进一步地,不妨将 重新描述为将 的村民治好的最小花费。
为什么这样设计状态就不需要考虑时间的影响了(不是说整体,仅仅是在设计状态的时候)?我个人的理解是这样做将村民,或者说 ,作为第一个研究的对象,而时间则作为后续求解中对 的限制,所以放到后面考虑即可。
转移方程即为 。将绝对值拆开,这里以 为例。那么转移的条件就成了 。那么现在转移有二维偏序的关系,即 。在优化之前,首先注意到这是一个最短路模型,转移条件即连边的条件,考虑用最优的 去松弛 ,那么每个 就只会被松弛一次(几乎是自明的),于是按 排序后用线段树维护即可。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// implementation: time-ordered
using ll = long long;
using pli = pair<ll, int>;
const ll inf = 1e18;
int n, m;
ll dp[100100];
struct node {
int l, r, t;
ll w;
} a[100100];
priority_queue<pli, vector<pli>, greater<pli>> q; // slacked
struct segment_tree {
ll mix[400100], miy[400100];
void pull(int now) {
mix[now] = min(mix[now*2], mix[now*2+1]);
miy[now] = min(miy[now*2], miy[now*2+1]);
}
void ins(int pos, ll x, ll y, int now=1, int l=1, int r=n) {
if (l == r) {
mix[now] = x, miy[now] = y;
return;
}
int mid = (l+r)/2;
if (mid >= pos) ins(pos, x, y, now*2, l, mid);
else ins(pos, x, y, now*2+1, mid+1, r);
pull(now);
}
void slackx(int lq, int rq, ll lim, ll dlt, int now=1, int l=1, int r=n) {
if (lq > rq || l > rq || r < lq || mix[now] > lim) return;
if (l == r) {
dp[l] = dlt+a[l].w;
q.emplace(dp[l], l);
mix[now] = miy[now] = inf;
return;
}
int mid = (l+r)/2;
slackx(lq, rq, lim, dlt, now*2, l, mid);
slackx(lq, rq, lim, dlt, now*2+1, mid+1, r);
pull(now);
}
void slacky(int lq, int rq, ll lim, ll dlt, int now=1, int l=1, int r=n) {
if (lq > rq || l > rq || r < lq || miy[now] > lim) return;
if (l == r) {
dp[l] = dlt+a[l].w;
q.emplace(dp[l], l);
mix[now] = miy[now] = inf;
return;
}
int mid = (l+r)/2;
slacky(lq, rq, lim, dlt, now*2, l, mid);
slacky(lq, rq, lim, dlt, now*2+1, mid+1, r);
pull(now);
}
} sgt;
signed main() {
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cin >> m >> n;
for (int i=1;i<=n;++i) {
dp[i] = inf;
cin >> a[i].t >> a[i].l >> a[i].r >> a[i].w;
}
sort(a+1, a+n+1, [&](node a, node b) {
return a.t < b.t;
});
for (int i=1;i<=n;++i) {
if (a[i].l == 1) {
dp[i] = a[i].w;
q.emplace(dp[i], i);
sgt.ins(i, inf, inf);
}
else {
sgt.ins(i, a[i].l-a[i].t, a[i].l+a[i].t);
}
}
while (!q.empty()) {
// use nodes slacked to slack other nodes
int x = q.top().second;
q.pop();
sgt.slackx(1, x-1, a[x].r-a[x].t+1, dp[x]);
sgt.slacky(x+1, n, a[x].r+a[x].t+1, dp[x]);
}
ll ans = inf;
for (int i=1;i<=n;++i) {
if (a[i].r == m) {
ans = min(ans, dp[i]);
}
}
if (ans == inf) cout << "-1\n";
else cout << ans << "\n";
return 0;
}
第二个题是 codeforces - 1476F,整个课上唯一一个自己想出来的题,还错了个细节。直接 dp 有着自明的后效性,说两种消除之的方法。第一个是「将 点亮灯的能力挂到 能够点亮的最右边的灯上」,这样一次操作只会影响前面的,这消除了后效性。第二个直接在 dp 状态上下手,也是正解的思路,即设 表示以 的灯能够点亮的最长前缀(完全可能超过 / 不足 ),这样相当于将「点灯的灯」和「被点的灯」隔离开了,影响就被消除了。
因为我写的第二个,所以说一下第二个(其实是差不多的)。先考虑 向右照的情况,转移非常简单 (当然 要先继承 ,这也昭示了其单调性)。 向左照的情况比较复杂。考虑有这样一个 ,满足 (保证维护的是前缀),那么让 向右照是最优的,贪心地想,我们就需要使得 最小,由于 有单调性,直接二分即可,然后 RMQ 找 区间中最大的 即可。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, p[300100], dp[300100], dp2[20][300100], lgs[300100], pre[300100], isl[300100];
int get(int l, int r) {
if (l > r) return 0;
int k = lgs[r-l+1];
return max(dp2[k][l], dp2[k][r-(1<<k)+1]);
}
void print(int now) {
if (now == 0) return;
print(pre[now]);
if (isl[now]) {
cout << "R";
return;
}
for (int i=pre[now]+1; i<now; ++i) cout << "R";
cout << "L";
}
void solve() {
cin >> n;
for (int i=1;i<=n;++i) {
cin >> p[i];
dp2[0][i] = i+p[i];
}
for (int i=1;(1<<i)<=n;++i) {
for (int j=1;j+(1<<i)-1<=n;++j) {
dp2[i][j] = max(dp2[i-1][j], dp2[i-1][j+(1<<(i-1))]);
}
}
pre[1] = 0, isl[1] = 1;
for (int i=2;i<=n;++i) {
dp[i] = dp[i-1], pre[i] = i-1, isl[i] = 1;
if (dp[i-1] >= i) {
dp[i] = max(dp[i], i+p[i]);
}
int l = 0, r = i-1, j = -1, mid;
while (l <= r) {
mid = (l+r)/2;
if (dp[mid] >= i-p[i]-1) r = mid-1, j = mid;
else l = mid+1;
}
if (j == -1) continue;
if (max(i-1, get(j+1, i-1)) >= dp[i]) {
isl[i] = 0, pre[i] = j;
}
dp[i] = max({dp[i], i-1, get(j+1, i-1)});
}
if (dp[n] >= n) {
cout << "YES\n";
print(n);
cout << "\n";
return;
}
cout << "NO\n";
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
int tt;
for (int i=2; i<300100; ++i) {
lgs[i] = lgs[i>>1]+1;
}
for (cin>>tt;tt--;) {
solve();
}
}
第三个题是 codeforces - 1523F。再次考虑这个题的维度 ,分别表示点亮传送塔的集合,时间,所处位置(传送塔或任务点),完成任务数量。据此可以写出一个朴素的 dp, 表示点亮传送塔的集合为 ,当前在位置 ,完成了 个任务,所花费的最小时间。这里把题目中的「答案」完成任务数量作为状态并非不自然,是单纯因为时间太大忍不下。这里有两个重要的观察:
- 处在传送塔时,不关心自己的位置;
- 处在任务点时,不关心当前的时间。
正确性不必多言,关键在于观察到之的洞察力。于是我们可以优化状态(这里的根据是,传送塔 任务点 所有地址),分别定义 , 表示点亮传送塔的集合为 ,完成了 个任务,并且现在处于传送塔的最小时间,和点亮传送塔的集合为 ,在 个地址,最大完成任务总数。转移分 传送塔 任务点、传送塔 传送塔、任务点 任务点、任务点 传送塔 讨论即可。同时还有转移顺序的问题,具体见代码。
#include <bits/stdc++.h>
#define cmin(x, y) x = min(x, y)
#define cmax(x, y) x = max(x, y)
using namespace std;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n, m, ans = -inf;
int w[16484][120], up, f[16484][120], g[16484][120];
struct pnt {
int x, y, t;
} a[120];
int dst(int i, int j) {
return abs(a[i].x-a[j].x)+abs(a[i].y-a[j].y);
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cin >> n >> m;
up = 1<<n;
for (int i=0; i<n; ++i) {
cin >> a[i].x >> a[i].y;
}
for (int i=n; i<n+m; ++i) {
cin >> a[i].x >> a[i].y >> a[i].t;
}
sort(a+n, a+n+m, [&](pnt x, pnt y) {
return x.t < y.t;
});
for (int s=0; s<up; ++s) {
for (int i=0; i<n+m; ++i) {
w[s][i] = inf;
for (int j=0; j<n; ++j) {
if (s&(1<<j)) cmin(w[s][i], dst(i, j));
}
}
}
for (int s=0; s<up; ++s) {
for (int i=0; i<m; ++i) f[s][i] = inf, g[s][i] = -inf;
f[s][m] = inf;
}
for (int i=0; i<n; ++i) f[1<<i][0] = 0;
for (int i=0; i<m; ++i) g[0][i] = 1;
for (int s=0; s<up; ++s) {
for (int i=0; i<=m; ++i) {
if (f[s][i] != inf) {
for (int j=0; j<n; ++j) {
if ((s&(1<<j)) == 0) {
cmin(f[s|(1<<j)][i], f[s][i]+w[s][j]);
}
}
for (int j=0; j<m; ++j) {
if (f[s][i]+w[s][j+n] <= a[j+n].t) {
cmax(g[s][j], i+1);
}
}
}
}
for (int i=0; i<m; ++i) {
if (g[s][i] >= 0) {
for (int j=0; j<n; ++j) {
if ((s&(1<<j)) == 0) {
cmin(f[s|(1<<j)][g[s][i]], min(dst(i+n, j), w[s][j])+a[i+n].t);
}
}
for (int j=i+1; j<m; ++j) {
if (min(dst(i+n, j+n), w[s][j+n])+a[i+n].t <= a[j+n].t) {
cmax(g[s][j], g[s][i]+1);
}
}
cmax(ans, g[s][i]);
}
}
}
cout << ans << "\n";
return 0;
}